뉴노멀 마케팅

불필요한 접점 제거, 감정 신호 포착, 성공 경험 반복, 옴니채널 마찰 감소, 그리고 측정 가능한 형태로 연결하기. — 이 다섯 가지만 실행해도 고객 여정 지도의 쓸모가 달라집니다.

5단계 구조로 이해하는 고객 여정 지도— 단계, 채널, 핵심 KPI 그리고 실무적 함의

고객 여정 지도의 모범 사례란, 고객의 감정과 행동을 데이터 기반으로 시각화하고, 이를 팀 전체가 공유하며 지속적으로 개선하는 구조를 만드는 것입니다.

내가 공들여 쓴 제목을 구글 AI가 바꾼다면? 구글이 검색 결과의 타이틀을 AI로 재작성하는 실험을 공식 확인했습니다.

AI 검색은 순위가 높은 글이 아니라, 질문의 맥락과 가장 잘 일치하는 글을 인용합니다. 키워드 중심 콘텐츠가 AI 검색에서 보이지 않는 이유, 그리고 페르소나 기반으로 전략을 바꾸는 3가지 실행법을 정리했습니다.

구글이 AI Mode에 개인 데이터를 연결하기 시작했다. 같은 검색어를 쳐도 나오는 결과가 다른 세상, 마케터는 무엇을 바꿔야 하는가.

2026년 3월 11일, Google Search Console(GSC)의 브랜드 검색어 필터가 자격 요건을 갖춘 모든 사이트로 전면 확대되었습니다.

Google Search Console을 열고 뭔가 잘못됐다는 걸 느끼면서도, 정확히 무엇이 문제인지 알 수 없는 그 답답함. 그리고 뒤따라오는 더 무서운 생각 — "이걸 어떻게 보고하지?"

가짜 브랜드를 만들고 허구의 이야기를 온라인에 퍼뜨리자 AI 도구들은 그 거짓말을 자신있게 반복했다. AI 검색에서는 거짓일지라도 가장 구체적인 정보가 이긴다.

SEO(검색엔진 최적화)는 단순히 키워드를 반복하는 것이 아닙니다. 구글이 내 사이트를 발견하고, 이해하고, 신뢰할 수 있도록 만드는 과정이죠.

AI 검색이 전통적인 SEO 법칙을 빠르게 바꾸고 있는 지금, Query Fan-Out을 이해하지 못하면 아무리 좋은 콘텐츠도 AI에게 인용되지 않을 수 있습니다. 지금부터 개념부터 실전 전략까지 한 번에 정리해드립니다.

당신의 사이트, 지금 구글에 보이고 있나요? 콘텐츠를 아무리 잘 만들어도 구글봇이 크롤링하지 못하면 검색 결과에 노출될 수 없습니다.

오늘은 Jason Barnard가 제시한 AI 엔진 파이프라인 DSCRI-ARGDW 프레임워크를 마케터 시각에서 풀어드립니다.

최근 들어 마케터들이 기사·웹사이트 콘텐츠·리뷰 같은 텍스트 영역에서 영상, 더 정확히는 영상의 ‘트랜스크립트(자막/대본)’에 관심을 가지기 시작했습니다.

신생 브랜드도 ChatGPT에 뜰 수 있습니다. 핵심은 “오래된 브랜드”가 아니라 “AI가 안전하게 인용할 수 있는 구조(엔티티·근거·외부 검증)”를 갖추는 것”입니다.

트래픽·순위·DA(도메인 권위)만 보고 있으면 2026년엔 “성과가 좋아 보이는데 매출은 그대로”인 보고서가 됩니다.

ChatGPT는 콘텐츠를 인용할 때 글의 ‘앞부분’을 압도적으로 선호합니다.

샘 올트먼은 2024년 5월 “AI+광고는 불편하다, 광고는 최후의 수단”이라고 말했지만, 2026년 2월(미국) 결국 ChatGPT Free·Go 티어에 광고 테스트를 시작했습니다.

최근 OpenAI가 ChatGPT 내 광고 테스트를 공식 발표했습니다. AI 검색과 대화형 인터페이스가 확산되는 지금, 이 실험은 단순한 수익 모델 변화가 아니라 광고의 패러다임 전환 신호에 가깝습니다.

RSV Talks 46번째 모임 후기

호평 받은 AI 광고는 공통적으로 ‘AI를 자랑’하지 않고, 브랜드가 하고 싶은 말을 더 잘 보이게 했습니다.

AI 검색 시대 SEO는 이제 “상위 노출”만으로 설명이 안 됩니다. 구글 검색을 해보면, 클릭하기 전에 AI Overview(요약)가 먼저 답을 끝내버리는 순간이 늘었죠.

M자형 인재(폴리매스)는 한 번에 모든 걸 배우려 하지 않고, 우선순위를 세워 한 기둥씩 깊게 쌓고 연결하는 사람입니다.

코카콜라 AI 연말 광고는 2년 연속 혹평을 받았지만, 코카콜라는 AI 기반 연말 캠페인 전략을 계속 유지하겠다는 입장을 밝혔습니다.

2026년 SEO 전략을 고민하는 분이라면, 이제 “구글 순위”만의 문제가 아니라는 걸 체감하실 거예요.

I자형(전문가), 대시형(제너럴리스트), M자형(폴리매스)은 인재의 강점과 확장 방식을 설명하는 세 가지 유형입니다.

AI 광고는 이제 대형 브랜드의 정규 캠페인으로 활용될 만큼 큰 영향력을 가지게 되었습니다.

Google AI Overview 노출이 이제는 “있으면 좋은 기능”이 아니라, 콘텐츠 성과를 갈라놓는 변수가 됐습니다.

딜레탄테(dilettante)란 여러 분야에 관심을 갖고 탐구하는 사람으로, 다양한 관심사를 엮어 새로운 해답을 만드는 불확실한 시대에 새로운 인재상입니다.

요즘 “SEO는 끝났고, 이제 AI 시대니까 AI Search만 하면 된다”는 이야기가 종종 들리죠. 그런데 SEO(검색엔진최적화) 를 빼고 AI Search만 이야기하면, 현실에서 성과가 잘 안 나옵니다.

AI 시대 브랜드 평판 관리는 더 이상 PR팀만의 일이 아닙니다. 이제는 생성형 AI가 브랜드를 어떻게 ‘설명’하는냐에 따라 여론이 만들어지고, 그 여론이 검색 결과와 투자/규제/구매 행동까지 한 번에 흔들어버리거든요.

SEO vs AEO vs GEO를 구분해야 하는 이유는 단순합니다. 검색의 시작점이 더 이상 “검색창”만이 아니기 때문이에요

요즘은 검색창에 키워드를 치기보다, AI에게 질문해서 문제를 해결하는 흐름이 더 빠르게 커지고 있어요.

2026년 SEO 전략을 이야기할 때, 이제 “검색최적화”라는 한 단어로는 설명이 부족해졌습니다. 이유는 간단해요. 사용자의 검색 출발점이 바뀌었기 때문이죠.

GA4에서 AI 유입 트래픽을 따로 보고 싶다면, 지금 설정해두는 게 가장 이득입니다.

요즘 SEO는 예전이랑 완전히 달라졌어요. 2026 SEO 용어를 모르면, 전략을 세울 때 기준 자체가 엇나가기 쉽습니다.

GA4 설치까지 끝냈는데… 실시간 보고서가 텅 비어있고 새 사용자 0명이라면 진짜 심장이 철렁하죠.

GBP(Google Business Profile) 최적화는 로컬 비즈니스의 구글 검색·지도 노출을 높이고 전환을 유도하는 핵심 전략으로, 경쟁사 분석 → 키워드 설계 → 전환 링크 세팅 → 신뢰 신호 축적 4단계로 운영됩니다.

GA4 수익 데이터 누락(GA4 수익 값이 0으로 표시) 때문에 밤새 “왜 총수익이 안 잡히지?”를 검색해본 적 있으신가요?

요즘 AEO, AIO, GEO 얘기만 나오면 “SEO는 끝난 거야?”라는 말이 따라오죠.

로컬 SEO(Local SEO)란 지역 기반 검색에서 비즈니스가 상위에 노출되도록 최적화하는 전략으로, GBP, NAP 일관성, 웹사이트 구조, 지역 콘텐츠, 리뷰 관리가 필수적입니다.

GA4를 설치했는데 데이터가 하나도 안 잡힌다고요? 새벽 2시에 태그 코드 붙여놓고 불안한 마음으로 새로고침만 100번... 저도 다 겪어봤습니다.

GA4 보고서와 탐색 분석, 같은 데이터인데 왜 숫자가 다를까요? 마케터라면 한 번쯤 겪어봤을 이 당황스러운 순간. 오늘은 GA4에서 발생하는 데이터 차이의 7가지 원인을 정리했습니다.